你问一句，它答一句
适合解释、改写和头脑风暴，由用户决定下一步。
例：告诉我怎么做复习计划。
LESSON 03 / AGENTS, SOUL & SKILLS
不只回答问题，
让 AI 围绕目标做事
认识 Agent 的工作循环，分清 SOUL、Skill 与工具，再设计一个有边界的学习助手。
本课完成后
- 01说清聊天与 Agent 的区别
- 02分清 SOUL、Skill 与工具
- 03设计有边界的学习助手
PART 01
Agent 是任务执行系统
大模型负责推理；Agent 加上目标、工具和检查机制。
围绕目标持续推进
拆解任务、调用工具、执行并检查，必要时继续调整。
例：先确认考试安排，再读取资料并生成计划。
简化公式：Agent = 大模型 + 目标与规则 + 工具 + 记忆 + 工作循环。能力取决于工具、权限和环境。
PART 02
观察、计划、行动、检查
点击四个步骤，看 Agent 如何完成“制定 7 天复习计划”。
STEP 01 · OBSERVE
补齐信息
读取考试范围、日期、资料和可用时间；缺什么就先问什么。
输出：已知信息与待确认项。
PART 03
SOUL 决定“它像谁”
SOUL 稳定语气、立场与边界；不同平台也可能称为人格或系统指令。
SOUL / 人格
我是谁、怎么交流：语气、立场与边界。
工作规则
我怎么做事：流程、标准和审批要求。
Skill
这类任务怎么做：步骤、模板与脚本。
工具
我能操作什么：搜索、文件、浏览器等。
记忆
下次要知道什么：偏好、背景与事实。
SOUL 写法示例
角色：耐心但不代做作业的学习助手。
风格：先给结论，再分步骤；术语配生活例子。
边界：信息不足先提问；发送、删除或公开内容前必须确认。
OpenClaw 是知名的开源 AI Agent 项目，因龙虾标志常被称为“小龙虾”。
查看它的官方 SOUL.md 示例 →PART 04
两个实用 Skill
Skill 是一份可复用的任务说明，告诉 Agent 遇到某类任务时按什么步骤做。它不是大模型或独立 App，而是给 Agent 增加一套工作方法。
下面两个 Skill 一问一做：Grill Me 先问清需求，Ponytail 再用简单、可靠的方案完成。需要安装时，把 GitHub 链接交给 Agent，让它按当前环境安装并验证。
REQUIREMENT INTERVIEW
Grill Me
逐个追问目标、限制和完成标准，适合复杂任务、产品设计或制定计划前。
MINIMAL IMPLEMENTATION
Ponytail
优先复用现有方案、标准库和原生能力，适合需求明确后实现任务或简化代码。
PART 05
设计你的学习助手
填写三条 SOUL，再为它选择需要的 Skill。右侧会生成一张 Agent 说明卡。
AGENT CARD
0 个 Skill填写左侧内容，这里会生成 Agent 说明卡。
PRACTICE
让 Agent 完成一次任务
在支持 Agent 或自定义指令的工具中完成即可。
01建立角色与边界＋
把说明卡放入自定义指令；支持 SOUL.md 时写入角色、风格和边界。
02Grill Me → Ponytail＋
请制作 7 天复习计划。先用 Grill Me 问清课程、日期、范围、资料和可用时间，再用 Ponytail 保留最少且够用的步骤，最后自检。
03检查循环与权限＋
检查它是否先问、再做、后验证；发送、删除、发布、付款等动作必须先确认。
FINAL CHECK
课堂小测
四题全对，完成第三课。
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参考：OpenAI Agents · Claude Agent Skills
不同产品的命名与支持方式可能不同，请以官方说明为准。